应用心理硕士心理学专业综合（推断统计）模拟试卷4
单项选择题
1.心理学家使用协方差分析是为了( )。(A)
A. 控制与实验目的无关的方差
B. 使总方差最小化
C. 使总方差最大化
D. 使协方差最小化
解析：注意，即使用了协方差分析，总方差也是不变的。
2.当一个实验( )时，我们才能得到交互作用。(B)
A. 因变量多于一个
B. 自变量多于一个
C. 因变量有多于一个的水平
D. 自变量有多于两个的水平
解析：交互作用：当一个因素的水平在另一个因素的不同水平上变化趋势不一致时，我们称这两个因素之间存在交互作用。
3.二因素设计的房查分析中，交互作用的效应是F(2，44)=2．91，由此可知( )(B)
A. 研究中有48名被试
B. 一个因素有两个水平，另一个因素有三个水平
C. 一个因素对因变量的作用在另一个因素的不同水平有变化
D. 其主效应是不显著的
解析：此题不知道是组间设计，或是组内设计还是混合设计，所以被试人数无法得知，故A错。从交互效应值看不出主效应值的情况，故D错。df(AB)=(p一1)(q一1)=2，所以可知一个变量是两个水平，另一个变量是三个水平。F(2，44)=2．91到底是否显著，在查表之前不能确定，所以不知道交互作用是否显著，所以C不能选。
4.你做了一个3×4的组间方差分析，结果两个主效应显著，没有显著的交互作用，你是否要接下去作简单效应分析?( )(C)
A. 是的，只分析一个因素
B. 是的，分析两个因素
C. 不需要，只需要用事后检验分别比较各行和列的均值
D. 不需要，只需要用事后检验比较各单位格的均值
解析：交互作用不显著，就不需要作简单效应分析，所以A、B都错。因素的主效应显著时，若处理水平数大于2，就需要做事后检验，这就是C。
5.有四种小学语文实验教材。为了比较它们的质量，研究者依随机区组的原则，将小学分为城镇重点小学、城镇一般小学、乡村小学三个区组，并分另0在每个区组中随机抽取四所学校，它们分别被随机地指派实验一种教材。经过一年教学后，进行统一考试，经过检验发现使用四种教材的学生得分差异显著，现要想知道究竟是哪两种教材的教学效果差异显著，应使用( )。(C)
A. Z检验
B. t检验
C. N一K检验
D. Z’检验
解析：方差分析发现主效应显著，就要做事后检验。四个选项里只有C选项属于事后检验。
6.下列说法中错误的是( )(C)
A. 通过效果量可以了解自变量作用的大小
B. 效果量不依赖于样本的大小
C. 只要统计显著则效果量一定较大
D. 效果量可以为改进研究提供依据
解析：统计功效是指，在假设检验中，拒绝原假设后，接受正确的替换假设的概率。效果量是不依赖样本大小的、反映自变量和因变量关系强度的统计量。统计推断显著与效果量具有一定的区别，“显著性”能说明变量之间有差异，但是差异是由什么造成的需要用“效果量”来回答，因此显著性≠效果量。统计推断显著并不意味着实际效果量大。
7.下列哪种方法对提高统计功效没有帮助?( )(B)
A. 增加样本容量
B. 将α水平从0．05变为0．01
C. 使用单尾检验
D. 以上方法均可提高统计功效
解析：统计功效为1一β，减小α会使β增大，使得1—β减小。
8.检验一元线性回归方程的有效性通常使用的方法是( )。(C)
A. χ2检验
B. t检验
C. F检验
D. Z检验
解析：检验一元线性回归方程有效性通常使用的方法是方差分析。在这个方差分析中，总离差平方和分解为回归平方和和残差平方和。
9.下列选项中属于线性回归模型建立的方法是( )。(D)
A. 加权法
B. 等级差数法
C. 减差法
D. 最小二乘法
解析：线性回归模型建立的方法有最小二乘法、平均数方法和极大似然估计法。
10.回归分析是哪种统计分析的延伸和推广?( )(C)
A. 方差分析
B. 秩次方差分析
C. 相关分析
D. 两因素方差分析
解析：￡检验是方差分析的特例，方差分析是回归分析的特例，回归分析是相关分析的延伸与推广。
11.说明回归直线拟合程度的统计量主要是( )。(C)
A. 相关系数
B. 回归系数
C. 决定系数
D. 估计标准误
解析：测定系数又叫决定系数，是回归离差平方和在总离差平方和中所占的比例，是回归方程的有效性高低的指标，也是回归直线拟合程度的统计量。
12.已知变量x与变量y之间存在着正相关，下列回归方程中哪个肯定是错的?( )(D)
A. y=2+6x
B. y=6+2x
C. y=一8+2x
D. y=8—8x
解析：如果x和y存在正相关，那么回归方程里x前面的系数肯定为正数。故选D。
13.如果实验得到遗传与儿童多动行为的相关系数是0．5，这意味着有多少儿童多动行为的变异会被除遗传以外的其他变量解释?( )(D)
A. 5％
B. 25％
C. 50％
D. 75％
解析：决定系数：R2=r2xy2=0．52=0．25=25％。所以，能被遗传所解释的有25％，不能被遗传所解释的有1—25％=75％。
14.如果要研究两个因素或两个以上因素之间有无交互作用的存在，可用的方法是( )。(A)
A. χ2独立性检验
B. t检验
C. 阿斯平一威尔士检验
D. Z检验
解析：如果要研究两个因素或两个以上因素之间是否具有独立性，或有关联的，或有无“交互作用”的存在，就要应用χ2独立性检验。Z检验、t检验、阿斯平一威尔
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