考研数学一(概率论与数理统计)模拟试卷118
解答题
1.设随机变量x和y相互独立,X~N(0,1),Y~U[0,1],Z=X+Y,求Z的概率密度函数fz(z).
X~N(0,1),记X的分布函数为φ(x),概率密度为[*](x).
(X,Y)的密度函数为f(x,y)=fx(x)fY(y)=[*]
方法一 用卷积公式:
[*]
方法二
[*]
方法三 用定义法:
[*]
[*]
解析:
2.设随机变量X与Y相互独立的概率分布为
Coy(X,Y)=Cov(X,XY)=E(X2Y)-E(X)E(XY),
其中E(X2Y)=E(X2)E(Y)=[*]
而 E(X)E(XY)=0·E(XY)=0,
所以 Cov(X,Y)=λ.
解析:
设二维随机变量(X,Y)的概率密度为
3.X与Y是否相互独立?
X,Y的边缘密度分别为
[*]
解析:
4.求Z的概率密度;
[*]
解析:
5.求Z的数学期望和方差.
[*]
解析:
6.设X~N(0,1),试证:E(Xk)=
X~N(0,1),当k为正奇数时,E(Xk)=[*],因为xkf(x)是奇函数.
当k为正偶数时,xkf(x)是偶函数.故
[*]
当k为正偶数时,得到递推公式E(Xk)=(k-1)E(Xk-2).
由此得E(Xk)=(k-1)(k-3)…3·E(X2)=(k-1)(k-3)…3·1.
总之E(Xk)=[*]
解析:
设
7.
[*]
解析:
8.
[*]
解析:
9.设总体X的概率密度为
EX=[*]
令EX=[*]
似然函数 L(θ)=[*]
要使L(θ)最大,只有使1-θ尽量小,或者θ尽量接近于1.但θ≤x1,…,xn,故取
θ=min(x1,…,xn)或θ=[*]
θ的最大似然估计量为[*]
解析:
10.设随机变量X在数集{0,1,2,…,N}上等可能分布,求N的最大似然估计量.
P{X=K}=[*],K=0,1,…,N.
[*]
L关于N是单调减函数,L最大就要求N尽量小,但对所有的Xi均有XXi≤N,i=1,…,n.要取N尽量小,只有取[*]
解析:
11.设总体X的概率分布为
总体X的期望为
E(X)=0·θ2+1·2θ(1-θ)+2·θ2+3·(1-2θ)=3-4θ.
又样本均值为
[*]
下面求最大似然估计值.
对于给定的样本值,似然函数为L(θ)=4θ6(1-θ)2(1-2θ)4,取对数,得
ln L(θ)=ln 4+6ln θ+2ln(1-θ)+4ln(1-20),
求导,有[*]
令[*]不合题意,舍去.
所以θ的最大似然估计值为[*]
解析:
选择题
12.设A,B为两个随机事件,且0<P(A)<1,0<P(B)<1,则P(A | B)=l的充分必要条件是(C)
A. P(B. P(B | A)=1
C. P(D. P(
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