统计师（中级）统计工作实务（统计方法）模拟试卷1

统计师（中级）统计工作实务（统计方法）模拟试卷1

单选题

1.某公司共有员工160人，其构成的饼图如图2—1所示，则中级管理人员数为( )人。

(B)

A. 8

B. 16

C. 28

D. 108

解析：职工总数为160人，中级管理人员占10％，其人数为160×10％＝16(人)。

2.若数据的分布比较均匀，应编制( )。(B)

A. 异距数列

B. 等距数列

C. 单项数列

D. 组距数列

解析：确定组距时，在研究的现象变动比较均匀的情况下，可以采用等距分组；而当研究的现象变动很不均匀时，例如急剧的增长或急剧的下降，波动的幅度很大时，则一般采用不等距分组。

3.在坐标轴中，纵坐标表示直方图的( )。(A)

A. 频数

B. 组中值

C. 变量分组

D. 组限

解析：对于定量数据，其直方图是常见而且非常重要的图形。它的横坐标代表变量分组，纵坐标代表各变量值出现的频数，这样，各组与相应的频数就形成了一个矩形，即直方图。

4.若甲单位的平均数比乙单位的平均数小，但甲单位的标准差比乙单位的标准差大，则( )。(B)

A. 甲单位的平均数代表性比较大

B. 甲单位的平均数代表性比较小

C. 两单位的平均数代表性一样

D. 无法判断

解析：平均数的代表性可以用离散趋势来衡量。本题中已知标准差和平均数的关系，可采用最常用的离散系数，其越大，平均数的代表性就越小。公式为v_s＝

5.甲、乙两村粮食平均亩产量分别为1000千克和1250千克，标准差分别为45千克和49千克，可以判断( )。(B)

A. 无法判断

B. 甲村的平均亩产量有较大的代表性

C. 乙村的平均亩产量有较大的代表性

D. 两个村的平均亩产量有相同代表性

解析：由已知资料可计算两者的离散系数分别为：

甲村：v_甲＝＝0．045；乙村：v_乙＝

6.在统计假设检验中，作为检验标准的总体参数是( )。(B)

A. 已知的

B. 假设的

C. 随机的

D. 变异的

解析：假设检验的是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假设，作出是接受还是拒绝原假设的决策。

7.机床厂某日从两台机器所加工的同一种零件中，分别抽取两个样本，检验两台机床的加工精度是否相同，则提出的假设为( )。(B)

A. H₀：μ₁＝μ₂；H₁：μ₁≠μ₂

B. H₀：σ₁²＝σ₂²；H₂：σ₁²≠σ₂²

C. H₀：μ₁≤μ₂；H₁：μ₁＞μ₂

D. H₀：σ₁²≥σ₂²；H₁：σ₁²＜σ₂²

解析：检验两台机床的加工精度是否相同，即检验两台机床加工的方差是否相同，因此适合采用双侧检验，并把“＝”放进原假设。因此提出的原假设为H₀：σ₁²＝σ₂²。

8.从一批零件中抽出100个测量其直径，测得平均直径为5．2cm，标准差为1．6cm，想知道这批零件的直径是否服从标准直径5cm，因此采用t检验法，那么在显著性水平t下，接受域为( )。(D)

A. ｜t｜≥t_α／2(99)

B. ｜t｜＜t_α／2(100)

C. ｜t｜＜t_α／2(99)

D. ｜t｜≤t_α／2(99)

解析：根据题干描述，需采用t检验法进行双侧检验，又t＝

9.在单侧检验中，给定显著性水平仅和P值，可以拒绝原假设的是( )。(B)

A. P≥α

B. P＜α

C. P＞α

D. P＝α＝0

解析：在单侧检验中，P＞α不能拒绝原假设，P≤α则拒绝原假设。

10.P值越小，( )。(B)

A. 拒绝原假设的可能性越小

B. 拒绝原假设的可能性越大

C. 拒绝备择假设的可能性越大

D. 不拒绝备择假设的可能性越小

解析：P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明这种情况发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，拒绝原假设的理由就越充分。

11.假设检验中的显著性水平α是( )。(C)

A. 推断时犯第二类错误的概率

B. 推断时犯第一和第二类错误的概率

C. 推断时犯第一类错误的概率

D. 推断时犯第一或第二类错误的概率

解析：显著性水平α是犯第一类错误的概率，也就是原假设H₀为真，却拒绝H₀的概率。

12.随机抽取一个n＝100的样本，计算得到(A)

A. －3．33

B. 3．33

C. －2．36

D. 2．36

解析：检验统计量的值为：z＝

13.

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