2018年清华大学新闻与传播硕士新闻与传播专业基础综合真题试卷（精选）
名词解释题
1.沉默的螺旋
沉默的螺旋理论是传播效果理论重新回归到强大效果论的代表理论之一。沉默的螺旋最早由诺依曼于1974年在《传播学刊》上发表的一篇论文中提出，1980年在德文版《沉默的螺旋：舆论——我们社会的皮肤》中给予全面的概括。该理论认为，大众传播媒介在影响公众意见方面有强大的效果，并把舆论生成中起重要作用的因素称为沉默的螺旋。沉默的螺旋理论的要点包括：
①舆论的形成是大众传播、人际传播和人们对“意见环境”的认知心理三者相互作用的结果；
②经大众传媒强调提示的意见由于具有公开性和传播的广泛性，容易被当作“多数”或“优势”意见所认知；
③这种环境认知所带来的压力或安全感，会引起人际接触中的“劣势意见的沉默”和“优势意见的大声疾呼”的螺旋式扩展过程，并导致社会生活中占压倒优势的“多数意见”——舆论的诞生。
解析：
2.传媒公共性
传媒公共性是公共性这一基础理论命题在新闻传播领域的具体体现，是在传媒体制规训下传媒实践公开性、批判性和公益性理念所产生的社会公器属性。传媒的公共性不是先天的，而是历史的，也是社会各方互动的过程和结果。传媒公共性是一个抽象的概念，最终落实于新闻媒体的话语表达及其实践活动中，具体体现为：
①传媒服务的对象是公众；
②传媒服务的平台和话语公开：⑨传媒的使用和运作公正。
解析：
3.创造性破坏
创造性破坏是美籍奥地利经济学家约瑟夫·熊彼特的理论，是其企业家理论和经济周期理论的基础。熊彼特在1912年出版的《经济发展理论》一书中指出，企业家是“经济发展的带头人”，也是能够“实现生产要素的重新组合”的创新者。他将企业家视为创新的主体，其作用在于创造性地破坏市场的均衡。创造性破坏理论认为，当景气循环到谷底时，也是某些企业家不得不考虑退出市场或是另一些企业家必须要“创新”以求生存的时候；只要将多余的竞争者筛除或是有一些成功的“创新”产生，便会使景气提升、生产效率提高：但是当某一产业又重新是有利可图的时候，它又会吸引新的竞争者投入，然后又是一次利润递减的过程。因此，每一次的萧条都包括着一次技术革新的可能。经济创新过程是改变经济结构的“创造性破坏过程”。经济创新不断地从内部使这个经济结构革命化，不断地破坏旧结构，不断地创造新结构。这个创造性破坏的过程就是资本主义的本质性事实。
解析：
简答题
4.文化产业与法兰克福学派
文化产业是阿多诺和霍克海默在《启蒙辩证法》(1947年)一书中率先使用的概念，他们主张用“文化工业”(即文化产业)代替“大众文化”来表现现代大众传媒及其传播的流行文化，认为文化产业的大规模发展使审美的商品属性昭然若揭，并使审美生产与消费呈现出规模化的效应。法兰克福学派是当代西方的一种社会哲学流派，以批判的社会理论著称，是以德国法兰克福大学的“社会研究中心”为中心的一群社会科学学者、哲学家、文化批评家所组成的学术社群。该学派由法兰克福社会研究所的领导成员在20世纪30～40年代初发展起来，代表人物有霍克海默、阿多诺、洛文塔尔、马尔库塞、本雅明和哈贝马斯等。这一学派从马克思主义理论出发，从哲学和社会学角度研究和批判现代资本主义社会中的文化危机和现代西方文明。其对资本主义社会中的工具理性主宰和文化工业现象的研究，对批判的传播研究具有重要影响。
解析：
5.简述算法推荐对新闻业和公共舆论的影响。
新闻的算法推荐模式是指运用一些计算机专业的数学算法推测出用户可能喜欢的东西。
(1)算法推荐的模式。常见的新闻算法推荐包括三种模式：
①基于内容的推荐。相当于基于用户画像的推荐，是指根据用户的历史点击记录，总结出用户的喜好(即用户画像)，计算每个新闻与用户画像的相似度，将相似度最高的新闻推荐给用户。
②协同过滤推荐。找到和用户兴趣相似的群体，然后把这个群体喜欢的推荐给这个用户。
③热门推荐。设置一个时间窗口，统计在过去一段时间所有新闻的点击量，把点击量最大的新闻推荐给用户。
(2)算法推荐对新闻业的影响。
①算法推荐对新闻业的积极影响。a．算法推荐使得信息过滤易权。在过去，过滤信息的权力掌握在新闻媒体手中，而今天信息空前膨胀的时代，仅仅依赖媒体来过滤信息已经力不从心。信息过滤发生易权：一是把权力让给社交关系，让每个人推荐自己喜欢的新闻内容给朋友，同时也消费朋友推荐的新闻内容；另一种就是把权力让给算法，让算法来识别人们的喜好，推荐人们可能感兴趣的内容。b．算法推荐激励内容创作。推荐算法可以自动抽取文章特征，也可以找到合适的文章投放，所以新闻媒体可以不再担心新闻传播渠道和运营问题，因为只要是内容好，信息分发平台都会愿意给流量并匹配精准的用户。与此同时，推荐算法鼓励了高点击率，还用广告分成激励了点击率高的新闻内容创作者。
②算法推荐对新闻业的消极影响。a．新闻通过推荐算法分发然后触达用户，中间加入了一个“流量分配者”——新闻信息分发平台，这彻底瓦解了新闻媒体品牌和受众的概念。新闻媒体沦为以单篇文章为单位来思考，不能再通过持续的内容输出塑造新闻媒体品牌，也没有了与稳定读者群体的持续交流和互动，媒体所需要的持续性关注几乎无法得到，与受众几近失联。b．传统新闻生产逻辑被改变，传统的新闻价值观重视社会公众利益，报道具有长远影响的事件并提供见解，而推荐算法从用户个体出发，对于国家和社会整体的关注度不够，这种新闻推送机制存在社会潜在威胁。
(3)算法推荐对公共舆论的影响。算法推荐对公共舆论的形成具有消极影响，这种消极影响发生的逻辑主要是受众信息的窄化和群体的极化。
①算法推荐模式过分强调追求个性化信息服务，长此以往会限制信息的接受面。人的注意力是有限的，只是追求一种信息，就会限制接收其他信息，使人们对于环境的感知与判断能力下降，忽略对整个世界的感知，获取的信息越多却更加无知，会陷入“信息茧房”的尴尬境地——只关心自己所关心的，而对公共事务置之不理。
②在基于算法推荐模式的个性化信息服务中，个体通过屏蔽与自己观点不同的信息，使得人们越来越笃信自己的观点，变得更加偏激，导致“群体极化”，不同社群内的人群无法交流，社会共识无法形成。在算法的帮助下，受众可以轻易过滤掉自己不熟悉、不认同的信息，最终在不断重复和自我证成中强化了固有偏见和喜好，在不同群体、代际间竖起阻碍沟通的高墙。正是由于算法推荐具
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